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视觉表面缺新萄京官网8522现状

       机器视觉在金属(特别是铝材)表面、纸张等印刷品、纺织品、磁砖、玻璃、木材等表面缺新萄京官网8522国内外有较多的研究成果,不乏成功应用系统和案例。

       在钢板表面缺新萄京官网8522领域,美国Westinghouse企业采用线阵CCD摄像机和高强度的线光源检测钢板表面缺陷,并提出了将明域、暗域及微光域3种照明光路形式组合应用于检测系统的思路。这些系统可识别的缺陷种类相对较少,并且不具备对周期性缺陷的识别能力。美国Cognex企业研制成功了iS-2000自动检测系统和iLearn自学习分类器App系统。这两套系统配合有效改善了传统自学习分类方法在算法实行速度、数据实时吞吐量、样本训练集规模及模式特征自动选择等方面的不足;Parsytec企业为韩国浦项制铁企业研制了冷轧钢板表面缺新萄京官网8522系统HTS,该系统能对高速运动的热轧钢板表面缺陷进行在线自动检测和分级的系统,在连轧机和CSP生产线上取得了良好的效果;英国European Electronic System企业研制的EES系统也成功地应用于热连轧环境下的钢板质量自动检测。EES系统实时地提供高清晰度、高可靠性的钢板上下表面的缺陷图像,最终交由操作员进行缺陷类型的分类判别。国内北京科技大学的高效轧制国家工程研究中心也在进行钢板表面质量检测系统的研制,对其常见缺陷类型进行了检测与识别,取得了一定的研究成果,东北大学、上海宝钢集团企业、武汉科技大学等科研院所研究了冷轧钢板表面缺陷的检测系统,重庆大学对高温连铸坯表面缺陷进行了研究。

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       在其他领域,视觉表面缺新萄京官网8522也得到了广泛的研究和应用。对规则纹理表面(天然木材、机械加工表面、纺织面料)的表面缺陷采用傅里叶变换进行图像的复原,高频的傅里叶分量对应表面纹理线型,而低频的傅里叶分量对应表面缺陷区域。文献研究了铝带连铸生产中的表面缺新萄京官网8522,通过红外检测提供铝带表面温度的分布情况以评估铝带质量,采集铝带图像,进行表面缺新萄京官网8522和分类。文献将机器视觉应用于集成电路晶片表面缺新萄京官网8522,使用模糊逻辑对表面凹坑缺陷的不同形状进行分析处理。文献利用图像对铁轨的表面质量进行自动检测,车载检测系统对铁轨的表面质量进行实时检测和分类。文献基于机器视觉系统对鸡肉包装前的质量检测,根据鸡肉图像的颜色信息,采用数学形态学方法对潜在的问题区域进行特征提取,然后按预定义的质量问题列表进行分类。文献针对随机纹理的彩色图像提出了一种利于分水岭变换的颜色相似性度量,提取了图像的颜色和纹理特征,实现了随机纹理表面缺陷的自动分割和检测。文献采用双目立体视觉,基于特征立体匹配算法对扫描电镜图像研究了物体的表面深度信息。文献先容了一种皮革表面缺新萄京官网8522的方法,采用OTSU方法进行缺陷分割,利用欧式距离聚类法进行缺陷分类,在分类聚类时使用形态学算子进行腐蚀运算,实验结果表明了该方法的有效性。文献对玻璃缺陷进行了识别,把采集到的缺陷图像缩放到10×10的大小,然后把这个100个像素值作为特征向量,分别运用径向基(RBF)神经网络和决策树进行识别;该方法的缺点是不同缺陷缩放后造成部分信息的丢失。文献研究了一种玻璃缺陷识别的专家系统(ES),首先需要电子显微技术和等离子射线获得缺陷信息作为常识库,对未知的玻璃缺陷通过搜索常识库对缺陷信息进行匹配,选择最相近的类别作为输出;该方法的缺点是分类采用贪婪搜索法,匹配速度慢。文献针对机器视觉在产品表面粗糙度的检测方法作了描述,首先建立粗糙度的模型,然后以表面的累加偏差作为特征通过神经网络(ANN)进行等级划分,并阐述了不同的ANN模型对识别结果的影响。


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点击次数:21更新时间:2021-06-01
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